与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？2025年1月15日，中国AI大(dà)模型(móxíng)DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。
可仅仅2周之后(zhīhòu)，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业(qǐyè)，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司(gōngsī)。
创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要(yào)不要部署？
袁进辉算了(suànle)一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险(fēngxiǎn)很大。
但眼见着DeepSeek越来越(yuèláiyuè)火爆，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达也亲自下场。
时间不(bù)等人，硅基流动火速找到华为云。双方(shuāngfāng)一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速引擎的DeepSeek，成为(chéngwéi)国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。
仅2月(yuè)，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动(liúdòng)DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急(jǐnjí)调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住(zhù)。
但第一波“洪峰”之后，更大的(de)流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力(suànlì)，才勉强扛住(zhù)。
但这一波之后(zhīhòu)呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点(jiédiǎn)，一度震惊世界。
传统AI服务器里(lǐ)，一张计算卡仅(kǎjǐn)能容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点(jiédiǎn)是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也(yě)没想到，华为云这么快(kuài)就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的(de)昇腾卡(kǎ)互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战(tiǎozhàn)。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一(dìyī)，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟(yánchí)、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是(shì)英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达(wěidá)NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？
光模块通信具备更高带宽和更低时延(shíyán)，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗(gōnghào)节省(jiéshěng)显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度(gāonándù)的连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡(xīnjiāpō)数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在(zài)同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速(xùnsù)“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家(zhuānjiā)，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的(de)战斗。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥(tǒngyīzhǐhuī)，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理(wùlǐ)降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云(yún)稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云(yún)直接搬空。
微软云(yún)在内部温度(wēndù)骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上(shàng)，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。
仅此一招(yīzhāo)，足见华为云的功力。
但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题(nántí)。
因为数据中心，是“智算超节点(jiédiǎn)产品”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅(jǐn)供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？
那就(jiù)突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般(bān)精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现(chūxiàn)些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷(yèlěng)革命。
而(ér)这些技术，早在几年前就在华为云(yún)得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎(kǎn)”。
实际上(shíjìshàng)，华为在光通信领域早已世界领先。
2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础(jīchǔ)上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。
强大的(de)技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现(fāxiàn)，困难比预想的大得多。
实测中(zhōng)，腾建军发现：光(guāng)链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨(zuìbèn)的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于(zhōngyú)，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光(guāng)模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位和(hé)修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象(xiànxiàng)进行对接，实现了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置。
这(zhè)一次，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。
作为全球(quánqiú)首次大规模(dàguīmó)动用光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的(de)坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现(chéngxiàn)在硅基流动(liúdòng)团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超(chāo)节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰(xīngchén)般的宏大：
它的参数，高达(dá)数千亿(shùqiānyì)级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个(měigè)算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中(qízhōng)找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。
很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。
从底层做(zuò)芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计(dàjì)，华为上百人的团队(tuánduì)，昼夜攻关不息(bùxī)。
而(ér)对华为云团队来说(láishuō)，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信(tōngxìn)有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈(zhàn)全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起(fúqǐ)瓢。
但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动(liúdòng)创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾(téng)910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳(zhǎngwěn)可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力(suànlì)利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在(zài)于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率越高(yuègāo)、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更展现出华为云在(zài)AI技术上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局(bùjú)，成为国内唯一正式商用(shāngyòng)的大规模超节点。
强大(qiángdà)的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英(yīng)伟达的超越，更大的意义，在于中国(zhōngguó)AI正呈现出体系化的突破式创新。
用(yòng)袁(yuán)进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为(huáwèi)，却越挫越勇。
当历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己(zìjǐ)的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供(tígōng)更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对(duì)文章事实有(yǒu)疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
2025年1月15日，中国AI大(dà)模型(móxíng)DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。
可仅仅2周之后(zhīhòu)，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业(qǐyè)，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司(gōngsī)。
创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要(yào)不要部署？
袁进辉算了(suànle)一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险(fēngxiǎn)很大。
但眼见着DeepSeek越来越(yuèláiyuè)火爆，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达也亲自下场。
时间不(bù)等人，硅基流动火速找到华为云。双方(shuāngfāng)一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速引擎的DeepSeek，成为(chéngwéi)国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。
仅2月(yuè)，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动(liúdòng)DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急(jǐnjí)调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住(zhù)。
但第一波“洪峰”之后，更大的(de)流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力(suànlì)，才勉强扛住(zhù)。
但这一波之后(zhīhòu)呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点(jiédiǎn)，一度震惊世界。
传统AI服务器里(lǐ)，一张计算卡仅(kǎjǐn)能容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点(jiédiǎn)是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也(yě)没想到，华为云这么快(kuài)就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的(de)昇腾卡(kǎ)互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战(tiǎozhàn)。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一(dìyī)，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟(yánchí)、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是(shì)英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达(wěidá)NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？
光模块通信具备更高带宽和更低时延(shíyán)，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗(gōnghào)节省(jiéshěng)显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度(gāonándù)的连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡(xīnjiāpō)数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在(zài)同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速(xùnsù)“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家(zhuānjiā)，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的(de)战斗。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥(tǒngyīzhǐhuī)，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理(wùlǐ)降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云(yún)稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云(yún)直接搬空。
微软云(yún)在内部温度(wēndù)骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上(shàng)，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。
仅此一招(yīzhāo)，足见华为云的功力。
但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题(nántí)。
因为数据中心，是“智算超节点(jiédiǎn)产品”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅(jǐn)供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？
那就(jiù)突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般(bān)精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现(chūxiàn)些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷(yèlěng)革命。
而(ér)这些技术，早在几年前就在华为云(yún)得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎(kǎn)”。
实际上(shíjìshàng)，华为在光通信领域早已世界领先。
2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础(jīchǔ)上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。
强大的(de)技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现(fāxiàn)，困难比预想的大得多。
实测中(zhōng)，腾建军发现：光(guāng)链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨(zuìbèn)的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于(zhōngyú)，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光(guāng)模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位和(hé)修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象(xiànxiàng)进行对接，实现了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置。
这(zhè)一次，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。
作为全球(quánqiú)首次大规模(dàguīmó)动用光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的(de)坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现(chéngxiàn)在硅基流动(liúdòng)团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超(chāo)节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰(xīngchén)般的宏大：
它的参数，高达(dá)数千亿(shùqiānyì)级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个(měigè)算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中(qízhōng)找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。
很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。
从底层做(zuò)芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计(dàjì)，华为上百人的团队(tuánduì)，昼夜攻关不息(bùxī)。
而(ér)对华为云团队来说(láishuō)，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信(tōngxìn)有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈(zhàn)全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起(fúqǐ)瓢。
但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动(liúdòng)创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾(téng)910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳(zhǎngwěn)可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力(suànlì)利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在(zài)于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率越高(yuègāo)、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更展现出华为云在(zài)AI技术上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局(bùjú)，成为国内唯一正式商用(shāngyòng)的大规模超节点。
强大(qiángdà)的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英(yīng)伟达的超越，更大的意义，在于中国(zhōngguó)AI正呈现出体系化的突破式创新。
用(yòng)袁(yuán)进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为(huáwèi)，却越挫越勇。
当历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己(zìjǐ)的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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可仅仅2周之后(zhīhòu)，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业(qǐyè)，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司(gōngsī)。
创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要(yào)不要部署？
袁进辉算了(suànle)一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险(fēngxiǎn)很大。
但眼见着DeepSeek越来越(yuèláiyuè)火爆，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达也亲自下场。
时间不(bù)等人，硅基流动火速找到华为云。双方(shuāngfāng)一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速引擎的DeepSeek，成为(chéngwéi)国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。
仅2月(yuè)，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动(liúdòng)DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急(jǐnjí)调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住(zhù)。
但第一波“洪峰”之后，更大的(de)流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力(suànlì)，才勉强扛住(zhù)。
但这一波之后(zhīhòu)呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点(jiédiǎn)，一度震惊世界。
传统AI服务器里(lǐ)，一张计算卡仅(kǎjǐn)能容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点(jiédiǎn)是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也(yě)没想到，华为云这么快(kuài)就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的(de)昇腾卡(kǎ)互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战(tiǎozhàn)。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)：
第一(dìyī)，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟(yánchí)、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是(shì)英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达(wěidá)NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？
光模块通信具备更高带宽和更低时延(shíyán)，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗(gōnghào)节省(jiéshěng)显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度(gāonándù)的连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡(xīnjiāpō)数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在(zài)同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速(xùnsù)“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家(zhuānjiā)，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的(de)战斗。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥(tǒngyīzhǐhuī)，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理(wùlǐ)降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云(yún)稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云(yún)直接搬空。
微软云(yún)在内部温度(wēndù)骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上(shàng)，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。
仅此一招(yīzhāo)，足见华为云的功力。
但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题(nántí)。
因为数据中心，是“智算超节点(jiédiǎn)产品”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅(jǐn)供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？
那就(jiù)突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般(bān)精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现(chūxiàn)些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷(yèlěng)革命。
而(ér)这些技术，早在几年前就在华为云(yún)得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎(kǎn)”。
实际上(shíjìshàng)，华为在光通信领域早已世界领先。
2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础(jīchǔ)上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。
强大的(de)技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现(fāxiàn)，困难比预想的大得多。
实测中(zhōng)，腾建军发现：光(guāng)链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨(zuìbèn)的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于(zhōngyú)，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光(guāng)模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位和(hé)修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象(xiànxiàng)进行对接，实现了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置。
这(zhè)一次，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。
作为全球(quánqiú)首次大规模(dàguīmó)动用光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的(de)坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现(chéngxiàn)在硅基流动(liúdòng)团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超(chāo)节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰(xīngchén)般的宏大：
它的参数，高达(dá)数千亿(shùqiānyì)级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个(měigè)算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中(qízhōng)找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。
很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。
从底层做(zuò)芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计(dàjì)，华为上百人的团队(tuánduì)，昼夜攻关不息(bùxī)。
而(ér)对华为云团队来说(láishuō)，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信(tōngxìn)有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈(zhàn)全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起(fúqǐ)瓢。
但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动(liúdòng)创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾(téng)910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳(zhǎngwěn)可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力(suànlì)利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在(zài)于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率越高(yuègāo)、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更展现出华为云在(zài)AI技术上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局(bùjú)，成为国内唯一正式商用(shāngyòng)的大规模超节点。
强大(qiángdà)的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英(yīng)伟达的超越，更大的意义，在于中国(zhōngguó)AI正呈现出体系化的突破式创新。
用(yòng)袁(yuán)进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为(huáwèi)，却越挫越勇。
当历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己(zìjǐ)的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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